NVIDIA מכריזה על טכנולוגיית ה-DLSS 2.0 – מנגנון שיפור ביצועי משחקים משופר

| יום שלישי, 24 במרץ 2020, 15:06 | חומרה, מחשבים

חברת nVidia הכריזה על השקת טכנולוגיית ה-DLSS 2.0, או בשמה המלא – Deep Learning Super-Sampling, טכנולוגיית למידה עמוקה המשתמשת בליבות הטנסור (Tensor Core) הנמצאות בליבת ה-Turing העדכנית של החברה, על מנת לשפר את ביצועי המשחקים התומכים ואת איכות התמונה בהם. הטכנולוגיה תהיה זמינה לכרטיסי ה-GeForce RTX של החברה בעדכונים הקרובים.

טכנולוגיית ה-DLSS המקורית הוכרזה על ידי nVidia במהלך 2018 כפתרון שיפור ביצועים המשתמש בבינה מלאכותית, על מנת לבצע רנדור משחקים ברזולוציה נמוכה ודרך כך לקבל ביצועים גדולים יותר ואת הגדלת הרזולוציה בדיעבד באמצעות הבינה המלאכותית. הטכנולוגיה מאפשרת למשחקים תואמים לשפר באופן ניכר את הביצועים, דבר שלא תמיד עבד כראוי והצריך לא מעט עבודה על ידי מפתחי המשחקים ו-nVidia.

הדור הבא של ה-DLSS לוקח את העיקרון של גרסת DLSS 1.0, אך משפר אותו בצורה מסיבית על ידי יצירת מנוע DLSS אחיד לכלל המשחקים, ולא מנוע פרטני לכל משחק, עם שיפור ביצועי חישובי AI של עד פי 2 לעומת הדור הקודם. בנוסף, המשתמש יוכל לשלוט ב-DLSS עצמו בגרסה החדשה, כאשר בניגוד ל-DLSS 1.0 בו משתמש יכול להפעיל או לבטל את ה-DLSS, ב-DLSS 2.0 המשתמש יוכל לבחור בין 3 רמות DLSS:

  • מצב ביצועים (Performance mode) – שימוש ברזולוציית 1080p והעלאת האיכות ל-2160p/4K לשיפור מקסימלי של הביצועים.
  • מצב איכות (Quality mode) – שימוש ברזולוציית 1440p והעלאת האיכות ל-2160p/4K. הקרבת חלק מהביצועים על מנת לשמור על איכות תמונה גבוהה.
  • מצב מאוזן (Balanced mode) – החברה לא הרחיבה על המצב, אך סביר להניח כי הוא פשרה בין 2 המצבים הקודמים.

השוואה של DLSS 1.0 ו-DLSS 2.0 במשחק Control:

מלבד אפשרות השליטה הגדולה יותר שמגיעה עם ה-DLSS 2.0, הבשורה האמיתית היא הפיכת ה-DLSS לפתרון "אוניברסלי" שיתאים לכלל המשחקים ולא ידרוש התאמה של המנגנון לכל משחק באופן נפרד, מה שצפוי לאפשר לכרטיסי GeForce RTX של nVidia לספק למשתמשים ביצועים משופרים במשחקים עם כרטיס מסך תומך שכבר קיים ברשותם.

מקורות
nvidia
במאגר הקופונים שלנו כבר ביקרתם?
סמארטפונים וגאדג'טים במחירים נוחים ובמשלוח ישיר עד הבית
לחצו כאן
תגובות לכתבה
גאדג'טי | Gadgety
ניווט באתר
קטגוריות
גאדג'טי
חיפוש כתבות