⭐ נקודות עיקריות
- גוגל משחררת בקוד פתוח את מודל ה-AI בשם WeatherNext לחיזוי סופות ציקלון ומזג אוויר.
- המודל מעניק יום אזהרה נוסף עם דיוק ל-3 ימים המשתווה לחיזוי של 2 ימים במערכות קודמות.
- הארכיטקטורה מאחדת חיזוי מסלול, עוצמה ומבנה רוחות במודל יחיד הפועל ברזולוציה רחבה.
- הקוד ומשקלי המודל זמינים כעת לקהילת המחקר הבינלאומית, לצד גרסה קלה להרצה.
צוות המחקר של גוגל (Google) הציג את WeatherNext, מודל בינה מלאכותית שמזהיר מפני סופות ציקלון טרופיות שלושה ימים מראש ברמת דיוק שעד כה הושגה בתחזית ליומיים בלבד. עבור תושבים באזורי סופות, הפער מסתכם ביום שלם נוסף להיערכות, פינוי והגנה על רכוש.
המודל הוצג במאמר שפורסם בכתב העת Nature, ובמקביל הודיעה החברה על שחרור הקוד ומשקלי המודל בקוד פתוח לשימוש קהילת המחקר והחזאים ברחבי העולם.
WeatherNext הוא מודל בינה מלאכותית מבוסס רשתות יוצרות פונקציונליות (Functional Generative Networks), המיועד לתנאי מזג אוויר גלובליים ולחיזוי סופות טרופיות, הוריקנים וציקלונים.
הפיתוח מציג יכולת ניתוח מתקדמת של אירועי קיצון אקלימיים, כאשר הקפצת הדיוק ביום שלם מקבילה להתקדמות מטאורולוגית של כעשור שלם בחיזוי מסלולים ועוצמת סופות.
מודל יחיד לחיזוי מסלול ועוצמה
חיזוי סופות ציקלון דרש היסטורית שילוב בין שתי שיטות מידול נפרדות. מסלול הסופה מושפע מזרמי אוויר גלובליים רחבים שחייבו מודלים עולמיים ברזולוציה גסה, בעוד שעוצמת הסופה נקבעת לפי תהליכים תרמודינמיים מקומיים סביב הליבה, שדרשו מודלים מקומיים ברזולוציה גבוהה.
מודל ה-WeatherNext מגשר על הפער הזה כמודל ה-AI היחיד שמנבא בדיוק גבוה את מסלול הציקלון, עוצמתו ומבנה הרוחות סביבו.
המודל השיג את התוצאות לאחר שאומן מקצה לקצה על כ-20 טרה-בייט של נתונים אטמוספריים גלובליים, לצד מאגר IBTrACS המכיל נתונים היסטוריים על כ-5,000 סופות.
לדברי החברה, המודל מציע יתרון זמן של יותר מ-24 שעות בחיזוי. תחזית לשלושה ימים מראש באמצעות WeatherNext מציגה רמת דיוק המשתווה לתחזיות ליומיים בלבד במודלים הקודמים.
חיזוי מוקדם מציל חיי אדם
היכולת לחזות בדיוק גבוה את מסלולה ועוצמתה של סופת ציקלון מעניקה יתרון קריטי של יום אזהרה נוסף בהשוואה למודלים הקיימים, פער שמתרגם בעולם המטאורולוגיה להתקדמות של כעשור.
המשמעות המעשית של התקדמות זו הומחשה באוקטובר 2025 סביב הוריקן מליסה. בעוד מודלים מסורתיים נחלקו בשאלת מסלול הסופה ועוצמתה, ה-WeatherNext חזה חמישה ימים מראש, ברמת ביטחון של 80%, כי המערכת תתפתח לסופה בדרגה 5 ותפגע בג'מייקה, ובכך איפשר למרכז הוריקנים הלאומי של ארה"ב (NHC) להנפיק אזהרה מוקדמת חסרת תקדים.
ארכיטקטורה ורזולוציית נתונים
בניגוד לתפיסה הרווחת שלפיה חיזוי עוצמה מדויק מחייב רזולוציה מרחבית גבוהה מאוד, WeatherNext Cyclones פועל על נתונים ברזולוציה של 28×28 ק"מ – גסה פי 100 ממודלים פיזיקליים מסורתיים.
גרסה מצומצמת יותר, WeatherNext 2-mini, פועלת ברזולוציה גסה עוד יותר של 111×111 ק"מ ועדיין מציגה ביצועים גבוהים.
המודל משתמש בארכיטקטורת Functional Generative Networks כדי לייצר תרחישים מרובים (Ensembles) במהירות גבוהה. המערכת מסוגלת להפיק תחזית בודדת ל-15 ימים קדימה בתוך פחות מדקה על גבי מעבד TPU יחיד.
במהלך עונת ההוריקנים של 2025 יצרה המערכת כ-1,000 תרחישים אפשריים עבור כל סופה, דבר שאיפשר לחזאים לזהות תרחישי קיצון בעלי הסתברות נמוכה אך משמעותית, כדוגמת התגברות מהירה של סופה (Rapid Intensification).
מבנה המודל והרחבת הזמינות
החברה משחררת לקהילה מספר גרסאות של המודל:
- WeatherNext Cyclones – הגרסה שפעלה במהלך עונת ההוריקנים והוצגה במאמר ב-Nature.
- WeatherNext 2 – עדכון מתקדם של המודל שהוכנס לפעילות מבצעית באוקטובר.
- WeatherNext 2-mini – גרסה מוקטנת המיועדת להרצה על גבי TPU בודד בתוך סביבת פיתוח Google Colab חינמית.
זמינות
הקוד ומשקלי המודלים זמינים כעת להורדה ולשימוש חופשי עבור מוסדות מחקר, סוכנויות מטאורולוגיות וארגונים ללא כוונת רווח, לצורך פיתוח מודלים מותאמים אישית או חיזוי תפעולי.
בנוסף לשחרור הקוד הפתוח, שילבה גוגל את תחזיות WeatherNext כחלק מתשתיות Google Earth AI.
הציבור וקהילת החוקרים יכולים לצפות בתחזיות בזמן אמת – כולל טמפרטורה, משקעים, מהירות רוח ומסלולי סופות – באמצעות ממשק Weather Lab המעודכן.
