⭐ נקודות עיקריות
- צוות Qwen של עליבאבא שחרר את מודל Qwen3.8-27B בקוד פתוח תחת רישיון Apache 2.0.
- המודל כולל 27 מיליארד פרמטרים בארכיטקטורה דחוסה (Dense) ומיועד להרצה מקומית על מחשבים אישיים.
- לצד עיבוד טקסט, המודל משלב יכולות ראייה ממוחשבת מובנות לניתוח מסמכים, תרשימים וסרטוני וידאו ארוכים.
- המשקלים זמינים כעת להורדה חופשית ב-Hugging Face, לצד גרסה מוקטנת בדיוק FP8 שמפחיתה את דרישות הזיכרון בהרצה מקומית.
עליבאבא (Alibaba) שחררה להורדה חופשית את Qwen3.8-27B, מודל בינה מלאכותית בקוד פתוח הכולל 27 מיליארד פרמטרים. המודל החדש שוחרר ברישיון Apache 2.0, ומיועד לאפשר הרצה מקומית יעילה על גבי מחשבים אישיים וסביבות פיתוח קטנות ללא תלות בתשתיות ענן ייעודיות.
ההכרזה מגיעה בהמשך להצגת מודל Qwen3.8-Max בתחילת החודש, אשר דרש כוח חישוב ברמת מרכזי נתונים כדי להפעיל את 2.4 טריליון הפרמטרים שלו.
שחרור Qwen3.8-27B מעביר את היכולות של הארכיטקטורה החדשה למבנה קומפקטי ונגיש, המאפשר למפתחים ולמשתמשים עצמאיים להריץ מודל שפה ומולטימדיה רחב היקף ישירות על החומרה המקומית שלהם.
הכירו את Qwen3.8-27B
בניגוד למודלים הגדולים בסדרה המשתמשים בארכיטקטורת מומחים מעורבים (Mixture of Experts), מודל Qwen3.8-27B נבנה כמודל דחוס (Dense) שבו כלל 27 מיליארד הפרמטרים פעילים ומנוצלים במהלך תהליך ההיסק. המודל מגיע עם חלון הקשר של 262,144 טוקנים, וכולל יכולת הרחבה של עד מיליון טוקנים.
המודל תומך בהפעלת מנגנון חשיבה מובנה (Thinking Mode) המאפשר עיבוד שלבי הסקה לוגיים לפני ניסוח התשובה הסופית. המערכת מאפשרת שליטה בעומק החשיבה באמצעות שלוש רמות מוגדרות מראש (xhigh, medium ו-low), לצד שמירה על הקשר החשיבה לאורך היסטוריית השיחה.
We promised open weights for Qwen3.8. Now, time to meet them! 🎉
⚡ Qwen3.8-27B:
– A native multimodal dense model. With just 27B parameters, it outperforms Qwen3.7-Plus overall and shines in real-world coding & office workflows.
– 262K native context, easily extendable to 1M… pic.twitter.com/QuN8oWkG4C— Qwen (@Alibaba_Qwen) August 14, 2026
ביצועים
במבחני הביצועים שפרסם צוות הפיתוח, Qwen3.8-27B מציג ציונים גבוהים בהשוואה לדור הקודם Qwen3.6-27B, ובחלק ממבחני הקוד והסוכנים אף מתחרה במודלים דוגמת Claude Opus 4.6 Max.
| מבחן ביצועים | Qwen3.8-27B | Qwen3.6-27B | Claude Opus 4.6 Max |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 61.7 | 53.5 | 53.4 |
| CoWorkBench | 70.7 | 61.0 | 68.2 |
| IFBench | 79.5 | 69.1 | 62.5 |
| Terminal Bench 2.1 | 73.0 | 63.4 | 78.2 |
| GPQA Diamond | 89.2 | 87.8 | 91.3 |
יכולות נוספות
מעבר לעיבוד שפה וקוד, Qwen3.8-27B פותח כמודל ראייה-שפה (Vision-Language), המסוגל לקבל כקלט תמונות, תרשימים וקובצי וידאו ארוכים בני מספר שעות.
במבחן הבנת המסמכים OmniDocBench 1.5 השיג המודל ציון של 91.1 נקודות, לצד ציון של 83.7 נקודות במבחן ניתוח הגרפים CharXiv.
המודל כולל התאמה לביצוע משימות הפעלה במחשבים ובסמארטפונים באמצעות ראייה ממוחשבת, עם תוצאה של 84.3 נקודות במבחן OSWorld ו-81.9 נקודות במבחן AndroidWorld.
שילוב זה מאפשר לו לשמש כסוכן עצמאי המסוגל לבחון ממשקי משתמש, לקרוא נתונים גרפיים ולבצע פעולות בהתאם למשוב ויזואלי.
זמינות
משקלי Qwen3.8-27B זמינים כעת להורדה חופשית בעמוד הרשמי ב-Hugging Face ברישיון Apache 2.0. לצד קובצי המקור המלאים, שוחררה גם גרסה מכוילת בפורמט FP8 להפחתת עומס החישוב והזיכרון.
