⭐ נקודות עיקריות
- גוגל הציגה את Gemini 3.8 Flash, שלושה שבועות בלבד לאחר השקת Gemini 3.7 Flash.
- המודל החדש מציג שיפורי ביצועים בהנדסת תוכנה, הסקה רב-שלבית ומשימות של סוכני AI.
- לצד המודל הראשי נחשף Gemini 3.8 Flash Cyber, המיועד לגילוי ותיקון חולשות אבטחה.
- Gemini 3.8 Flash זמין כעת במחיר זהה למודל הקודם של 0.75 דולר לקלט ו-3.75 דולר לפלט (עד סוף 2026).
גוגל (Google) הכריזה על מודל Gemini 3.8 Flash, גרסה חדשה נוספת למודל ה-Gemini בגרסת Flash זולה ומהירה המגיעה שלושה שבועות בלבד לאחר הצגת ה-Gemini 3.7 Flash, כאשר קיימת בנוסף גרסת אבטחת סייבר יעודית בשם Gemini 3.8 Flash Cyber.
המודל החדש משפר את יכולות הביצוע בתחומי הנדסת תוכנה, סוכני AI עצמאיים והסקה מורכבת לעומת הדור הקודם, תוך שמירה על מהירות עבודה זהה ועלויות הפעלה נמוכות של הגרסה הקודמת.
הכירו את Gemini 3.8 Flash
לדברי החברה, השיפורים בביצועי Gemini 3.8 Flash נובעים משינוי תכנוני שבמסגרתו המודל מבצע צעדי הסקה נוספים ומפעיל כלי עזר חיצוניים באופן איטרטיבי בעת פתרון משימות מורכבות.
שיטת פעולה זו עשויה להוביל לשימוש בכמות גדולה יותר של טוקנים במאמץ חישובי גבוה כדי להבטיח תוצאה מדויקת.
במקביל חשפה גוגל את Gemini 3.8 Flash Cyber, המיועד להחליף את 3.5 Flash Cyber ככלי מקצועי לצוותי הגנת סייבר. המודל פותח לאיתור עצמאי של חולשות אבטחה ולתיקון אוטומטי של קוד, ומציג שיפור עמידות בפני מתקפות הזרקת פקודות (Prompt Injection).
Introducing Gemini 3.8, our best reasoning & coding model yet.
By leveraging long-running agentic loops, we’re building on the momentum of 3.7 Flash from just three weeks ago to release two new 3.8 variants:
Meet Gemini 3.8 Flash and Gemini 3.8 Flash Cyber 🧵 pic.twitter.com/X5xItxlHkn
— Google (@Google) September 2, 2026
ביצועים
במבחני ביצועים הציג Gemini 3.8 Flash ביצועים משופרים על פני הדור הקודם, ובמקרים מסוימים התקרב לרמתם של מודלי קצה גדולים ויקרים יותר.
במבחן DeepSWE v1.1 להנדסת תוכנה רשם המודל תוצאה של 73.7% לעומת 65.3% שרשם 3.7 Flash, ואף עקף את GPT-5.6 Sol שהשיג 72.7%. במבחן ההסקה HLE-Verified הגיע המודל ל-54.9% לעומת 53.6% בדור הקודם.
בתחום הסוכנים המקצועיים הציג המודל 61.4% במבחן Vals Finance Agent v2 ו-10.0% במבחן Harvey's Legal Agent Benchmark, מול 59.0% ו-8.8% בהתאמה במודל 3.7 Flash.
בתחום אבטחת המידע, Gemini 3.8 Flash Cyber הציג במבחן CyberGym Pass@1 לגילוי חולשות בשפות C ו-C++ תוצאה של 86.2%.
ציון זה מציב אותו מעל קודמו 3.5 Flash Cyber שהשיג 77.5%, ומעל מודלים מתחרים דוגמת GPT-5.5-Cyber שהגיע ל-85.6%, Mythos 5 עם 83.8% ו-GPT-5.6 Sol שרשם 83.6%.
יכולות נוספות
המודל מסוגל לייצר יישומים אינטראקטיביים מורכבים בפקודה אחת בסביבת Google Antigravity, בהם משחקי תלת-ממד, הדמיות גאוגרפיות וממשקי הדגמה טכניים. בסיס הידע של המודל מעודכן עד מרץ 2026 בתחומים מסוימים, ובאחרים הוא מוגבל לינואר 2025.
הגרסה הרגילה כוללת מנגנוני בטיחות למניעת שימוש לרעה בתחומי סייבר התקפי וחומרים מסוכנים, בעוד Gemini 3.8 Flash Cyber כולל הגבלות מותאמות המאפשרות פעולות הגנה רחבות לחוקרי אבטחה מורשים.
זמינות
Gemini 3.8 Flash זמין כעת למנויי Google AI Pro ו-Ultra באפליקציית Gemini, במצב AI Mode בחיפוש ובתוכנת Google Sheets.
מפתחים יכולים לגשת למודל דרך ממשק ה-API, במחיר היכרות זהה לדור הקודם של 0.75 ו-3.75 דולר למיליון טוקנים של קלט ופלט בהתאמה, עד 31 בדצמבר 2026.
הגישה למודל Gemini 3.8 Flash Cyber נפתחה עבור שותפים ומומחי הגנה מורשים במסגרת תוכנית Fairwind החדשה של החברה.
