נקודות עיקריות
- •חברת OpenAI מרחיבה את סדרת GPT-6 ומשיקה את המודלים GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna.
- •המודלים מציגים שיפורי יעילות לצד הוזלה של 50% ומעלה במחירי ה-API ביחס לדור הקודם.
- •לפי בדיקות החברה, נרשמה ירידה בשיעור השגיאות העובדתיות ושיפור במשימות תכנות ואוטומציה.
- •המודלים זמינים כעת בממשקי ChatGPT Work ו-Codex וכן בגישת API למפתחים.
חברת OpenAI הכריזה על הרחבת משפחת GPT-6 עם השקת המודלים GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna. המהלך מגיע בהמשך להצגת GPT-6 Astra מוקדם יותר החודש, כאשר המודלים החדשים מתמקדים ביעילות חישובית, ביצועים משופרים והוזלה ישירה של 50% בעלויות השימוש.
לדברי החברה, GPT-6 Sol מיועד למשימות מורכבות, ניתוח מעמיק ופיתוח תוכנה, תוך מתן אפשרות לתהליכי עבודה תובעניים בעלויות מופחתות. מנגד, GPT-6 Luna פונה למשימות שוטפות בהיקף גבוה עם יעד מוגדר, בהן סיכום מסמכים, חילוץ נתונים ומענה לשאלות מהירות.
מאפיינים עיקריים וחדשנות
OpenAI מדווחת כי אימנה את Sol ו-Luna בשיטות דומות לאלו ששימשו ב-Astra, במטרה להעביר יכולות מתקדמות למודלים מהירים ונגישים יותר.
השיפורים מתרכזים ביעילות הסקת המסקנות ובמנגנון ה-Caching, המאפשר למערכות לשמור הקשר בשיחות ארוכות ופעולות של סוכני AI.
שיפורי המטמון מציעים הנחה של עד 90% בקריאת טוקנים שמורים בקלט. לפי נתוני GitHub שהוצגו בהכרזה, אופטימיזציות אלו צמצמו ביותר מ-50% את כמות הטוקנים שדרשו עיבוד מחדש בבקשות Copilot לאורך החודשים האחרונים.
בנוסף, המודלים מציגים סגנון תקשורת ממוקד יותר עם פחות מלל מיותר במענה לשאלות טכניות.
Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe.
GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale.
We’ve also made caching and inference more efficient, and… pic.twitter.com/5LiVE4rbFt
— OpenAI (@OpenAI) September 22, 2026
ביצועים
במדדי הביצועים שהציגה OpenAI, המודלים החדשים מציגים שיפור משמעותי במגוון מבחנים מקצועיים מול הדור הקודם ומתחריהם בשוק:
- במבחן AutomationBench 1.0.6, הבודק זרימות עבודה עסקיות, השיג GPT-6 Sol ציון של 33.2% ברמת מאמץ xhigh בעלות של 0.27 דולר למשימה, תוך עקיפת Claude Opus 5 שרשם ציון של 26.9% בעלות גבוהה פי 11.1. באותו מבחן, GPT-6 Luna רשם שיפור של 5.4 נקודות אחוז לעומת קודמו תוך הפחתת עלות המשימה ב-58%.
- במבחן Agents' Last Exam V1, הבוחן תהליכי עבודה מקצועיים ארוכי טווח, הגיע GPT-6 Sol ברמת מאמץ מרבית לתוצאה של 56.4% בעלות הנמוכה ב-60% מזו של Claude Opus 5.
- בתחום פיתוח התוכנה ומבחן DeepSWE 1.1, השיג GPT-6 Sol ציון של 68.8% ברמת מאמץ מרבית, בטווח של 1.1 נקודות אחוז מהתוצאה הגבוהה של Claude Fable 5, בעלות נמוכה בכ-80% למשימה. המודל GPT-6 Luna השיג במבחן זה תוצאה של 66.6% בעלות נמוכה ב-93% לעומת Claude Opus 5.
OpenAI מציינת התקדמות גם ברמת הדיוק העובדתי. בהערכה פנימית המבוססת על שיחות ממשתמשים שדיווחו על שגיאות, מציג GPT-6 Sol ירידה של כמחצית מכמות הטעויות ביחס לקודמו, בעוד GPT-6 Luna משתווה ברמות מאמץ גבוהות לביצועי הדיוק של GPT-5.6 Sol בעלות נמוכה בהרבה.
זמינות
מודלי GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna זמינים ב-ChatGPT Work ו-Codex עבור מנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu, כאשר הפריסה מתבצעת באופן הדרגתי.
משתמשי המסלולים החינמיים ו-Go יכולים לגשת ל-GPT-6 Luna דרך אפליקציית שולחן העבודה.
בגישת ה-API מחירי השימוש נקבעו על (לכל מיליון טוקנים):
- GPT-6 Sol: מחיר של 2 דולר עבור קלט ו-10 דולר עבור פלט (הוזלה מ-4 ו-20 דולר בדור הקודם).
- GPT-6 Luna: מחיר של 0.10 דולר עבור קלט ו-0.50 דולר עבור פלט (הוזלה מ-0.20 ו-1.20 דולר בדור הקודם).