⭐ נקודות עיקריות
- אנבידיה מרחיבה את משפחת Jetson עם שני מודולים חדשים המבוססים על ארכיטקטורת Thor.
- המודולים מיועדים להריץ מודלי AI מתקדמים ישירות על רובוטים ומערכות אוטונומיות ללא תלות בענן.
- כלי תוכנה חדשים מאפשרים לצמצם את דרישות הזיכרון ולהפעיל יישומי AI גם על חומרה זולה יותר.
- Jetson T3000 ו-T2000 יהיו זמינים לרכישה במהלך הרבעון הראשון של 2027.
חברת NVIDIA הכריזה על מודולי ה-Jetson T3000 וה-Jetson T2000 החדשים, המבוססים על ארכיטקטורת ה-Thor של החברה ומיועדים להפעלת מערכות רובוטיקה ויישומי קצה של בינה מלאכותית (Edge AI).
המודולים החדשים מציעים פתרונות מחשוב קומפקטיים וחסכוניים באנרגיה המסוגלים להריץ מודלי יסוד (Foundation Models) ישירות על גבי רובוטים ומכונות אוטונומיות.
הכירו את Jetson Thor החדשים
סדרת מודולי ה-Thor החדשה נועדה לענות על הביקוש הגובר למחשבי-על זעירים המסוגלים להתמודד עם עומסי עבודה מורכבים ישירות על המכשיר.
המערכות החדשות כבר מאומצות על ידי חברות מובילות בתעשיית הרובוטיקה, בהן Boston Dynamics, Amazon Robotics, Agile Robots ו-1X, המפתחות את הדור הבא של המערכות האוטונומיות שלהן על גבי פלטפורמת Jetson AGX Thor.
המעבר לחומרה ייעודית וקומפקטית מאפשר ליצרנים לשלב יכולות קבלת החלטות עצמאיות, ניווט בזמן אמת וראייה ממוחשבת מתקדמת ישירות בתוך הרובוטים עצמם, ללא תלות בחיבור קבוע לענן.
ארכיטקטורה וטכנולוגיה
מודל ה-T3000 (הזמין בגרסאות Jetson ו-IGX) מציע ביצועי מחשוב של עד 865TFLOPS (FP4) במארז הקטן בחצי מגודלו ומחצי מצריכת האנרגיה של דגם ה-T5000, כך על פי נתוני החברה.
המודול משלב מעבד גרפי בארכיטקטורת Blackwell של החברה, לצד מעבד בעל 8 ליבות Neoverse Arm, זיכרון עבודה מסוג LPDDR5X בקיבולת 32GB ורוחב פס זיכרון של 273GB/s.
לצידו, מודל ה-T2000 מביא את ארכיטקטורת Thor אל מגוון רחב יותר של מכשירים בקצה. הדגם מציע ביצועי מחשוב של עד 400TFLOPS (FP4) וזיכרון של 16GB, ומשמש כנקודת כניסה נגישה למפתחים של סוכני ראייה ממוחשבת, רובוטים תעשייתיים ומכונות חכמות.
ביצועים ויכולות סוכני AI
לדברי החברה, למרות הגודל הפיזי המצומצם, מודל ה-T3000 מציג ביצועי הסקה (Inference) דומים לאלו של ה-T5000 בעומסי עבודה מולטימודליים, כגון מודלי שפה גדולים (LLMs) ומודלי ראייה-שפה-פעולה (VLM/VLA).
בנוסף לחומרה, אנבידיה הציגה יכולות תוכנה חדשות המיועדות לאופטימיזציית זיכרון אוטומטית באמצעות סוכני AI. כלים אלו תומכים בכל סדרת ה-Jetson ומאפשרים למפתחים לחסוך בנפח הזיכרון הנדרש כדי להריץ יישומים מתקדמים על גבי חומרה בעלת מפרט נמוך יותר.
לדברי החברה, יצרניות רובוטיקה בהן UBTech ו-Agile Robots הצליחו להפחית את שימוש הזיכרון בעד 15GB, ובכך לעבור לשימוש במודול ה-32GB הזול יותר במקום מודול ה-64GB.
החברה אף הרחיבה את משפחת מודלי היסוד הפתוחים שלה והציגה את Cosmos 3 Edge, מודל קל-משקל בעל 4 מיליארד פרמטרים המותאם לעבודה על פלטפורמות Thor.
המודול מאפשר למערכות פיזיות לנתח את הסביבה בזמן אמת, להסיק מסקנות ולחזות פעולות ישירות על גבי המכשיר.
זמינות
מודלי ה-Jetson T3000 וה-Jetson T2000 צפויים להיות זמינים לרכישה במהלך הרבעון הראשון של שנת 2027.
