- אנבידיה השיקה שלושה מודלים פתוחים חדשים בסדרת Nemotron 3.5 המיועדים לסוכני בינה מלאכותית עצמאיים.
- מודל הדגל Nemotron 3.5 Super VL משלב הבנת טקסט ותמונה עם 120 מיליארד פרמטרים.
- צמד מודלי Nemotron 3.5 Bolt מיועדים להרצה מקומית על חומרת קצה ומחשבי RTX ללא תלות בענן.
- המודלים זמינים תחת רישיון מסחרי פתוח, כאשר Super VL ו-Bolt 74B זמינים כעת וגרסת E4B תושק ב-23 באוקטובר.
אנבידיה (Nvidia) הכריזה על הרחבת משפחת מודלי ה-Nemotron עם השקת Nemotron 3.5 Super VL ושני מודלים מקומיים בסדרת Nemotron 3.5 Bolt. המודלים החדשים מתמקדים בהפעלת סוכני בינה מלאכותית (AI Agents) המסוגלים לפעול באופן עצמאי לאורך זמן, משרתי ענן ארגוניים ועד למחשבים אישיים.
ההכרזה נועדה לאפשר לארגונים ולמפתחים להפעיל סוכני עבודה מותאמים אישית על גבי תשתית החומרה של החברה. באמצעות שילוב יכולות עיבוד חזותי והתאמה למערכות מקומיות, המודלים מציעים חלופה פתוחה לשירותים סגורים תוך שמירה על פרטיות הנתונים.
הכירו את Nemotron 3.5 Super VL
מודל Nemotron 3.5 Super VL משלב יכולות עיבוד שפה וראייה ממוחשבת (Vision-Language) בהיקף של 120 מיליארד פרמטרים.
המודל מסוגל לנתח מסמכי PDF, טבלאות, גרפים ודפי אינטרנט לצד קריאת טקסט ושימוש בכלים חיצוניים, ללא צורך בפיצול משימות בין מערכות שונות.
סדרת Nemotron 3.5 Bolt להרצה מקומית
לצד מודל הדגל הציגה החברה את סדרת Bolt המיועדת למכשירי קצה. מודל Bolt 74B-A9B כולל 74 מיליארד פרמטרים בסך הכל ומפעיל 9 מיליארד פרמטרים בכל שלב הודות למבנה של מומחים מעורבים (Mixture of Experts), לצד דחיסה המאפשרת לו לפעול בתוך 24GB של זיכרון מקומי.
בפועל, מדובר בכמות זיכרון גרפי (VRAM) שקיימת בכרטיסי מסך ביתיים של אנבידיה כמו GeForce RTX 4090 ו-GeForce RTX 5090, ובמחשבים ניידים עם מעבד גרפי GeForce RTX 5090 Laptop.
המשמעות היא שמפתחים ומשתמשים מתקדמים יכולים להריץ את המודל על מחשב גיימינג מהשורה העליונה, בלי לשלוח את הנתונים לשרתים חיצוניים.
המודל הנוסף בסדרה הוא Bolt E4B, שדורש זיכרון של 4GB ומיועד לעוזרי שיחה מקומיים, ממשקים מוטמעים ודמויות אינטראקטיביות במערכות מבוססות חומרה קומפקטית.
Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL
Our new open model combines reasoning and tool use with text, image, document, and video understanding for long-running AI agents.
120B total parameters with 12B active 🧵 pic.twitter.com/BcbED05qSG
— NVIDIA AI (@NVIDIAAI) October 15, 2026
ביצועים
לדברי החברה, מודל Super VL מציג קצב עבודה מהיר עד פי חמישה בהשוואה למודלים פתוחים מקבילים בקטגוריה שלו.
במדידות של חברת Artificial Analysis שנערכו על ארבעה מאיצי Blackwell B200, השיג המודל מהירות פלט של כ-625 טוקנים לשנייה עם ציון 26 במדד המשולב.
במדדי ההרצה המקומית, אנבידיה מציינת כי מודל Bolt 74B-A9B דורג במקום הראשון בקטגוריה שלו במבחן PinchBench, ובמקום השני במבחן BrowseComp.
המודל מאפשר ביצוע משימות מחקר ברשת, תכנות ואיתור שגיאות בקוד ישירות על גבי תחנות עבודה ומחשבים ניידים תואמים.
בנוסף, החברה מדווחת כי אימון מותאם אישית של Super VL על נתונים ארגוניים הוביל לשיפורים של 9% עד 44% ברמת הדיוק במשימות ספציפיות כגון חילוץ נתונים פיננסיים, בדיקת תביעות ביטוח רפואי והגנת סייבר.
זמינות
המודלים Nemotron 3.5 Super VL ו-Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B זמינים להורדה מיידית דרך פלטפורמת Hugging Face, OpenRouter, קהילת ModelScope וכמיקרו-שירות במסגרת NVIDIA NIM.
מודל Bolt E4B צפוי להפוך לזמין החל מ-23 באוקטובר. אנבידיה מציעה גם גישה חינמית למפתחים דרך ממשק API ייעודי, עם מגבלות שימוש, לשימוש שאינו מסחרי.
