- גוגל הכריזה על ממשק Gemini Decisions API ומודל Gemini Decision 1.
- המודל מחזיר הסתברויות וציוני ביטחון במעבר בודד במקום יצירת טקסט אות אחר אות.
- זמן התגובה מקצה לקצה עומד על 150-250 מילישניות ומאפשר ניתוב פניות ובדיקת מדיניות מהירה.
- המחיר עומד על 0.10 דולר למיליון טוקנים של קלט, ללא חיוב על טוקנים של פלט.
גוגל (Google) הכריזה על ממשק הפיתוח Gemini Decisions API ומודל ייעודי בשם Gemini Decision 1. המערכת מיועדת לקבלת החלטות מוגדרות וסגורות, כגון שאלות כן/לא, בחירה מרובה ודירוג לפי סרגל ציונים, על בסיס קלט מולטימודלי הכולל טקסט, תמונות, שמע, וידאו וקובצי PDF.
בניגוד למודלי שפה מסורתיים המייצרים תשובות טקסטואליות באמצעות פיענוח טוקן אחר טוקן, Gemini Decision 1 מעריך את האפשרויות במעבר קדמי בודד (single forward pass).
הגישה הזו מאפשרת לקבל ציוני הסתברות וביטחון עבור עד 1,000 שאלות שונות בבקשה אחת, מבלי לייצר טוקנים של פלט ומבלי לחכות להשלמת יצירת טקסט ארוכה.
הכירו את Gemini Decision 1
מודל Gemini Decision 1 תומך בקלט מולטימודלי רחב של עד 256K טוקנים, המשלב מספר סוגי מדיה בבקשה אחת, כגון הקלטת שיחה עם נתוני משתמש או קובץ PDF של תביעה לצד תמונות של הנזק.
המערכת מאפשרת למפתחים לשלוט ברזולוציית התמונות והווידאו כדי לאזן בין פירוט חזותי לעלויות טוקנים.
הממשק מסווג החלטות לשלושה סוגי שאלות מרכזיים:
- noul (כן/לא): הערכת הסתברות לקיומו של תנאי מוגדר, עם אפשרות לקריטריונים מפורטים למצבי אמת ושקר.
- choice (בחירה מרובה): בחירה מתוך 2 עד 255 אפשרויות שונות, תוך החזרת האפשרות הנבחרת והסתברויות מנורמלות לכל מועמד.
- score (דירוג לפי סרגל): מתן ציון משוקלל רציף וציוני הסתברות לכל שלב, על פי סרגל הערכה מדורג.
כל תשובה כוללת ציון ביטחון (Confidence score) בטווח שבין 0 ל-1, המאפשר למערכות תוכנה להפנות מקרים גבוליים לבדיקה אנושית או לנתיב גיבוי.
We're introducing the Gemini Decisions API in @GoogleAIStudio, powered by our new Gemini Decision 1 model.
Instead of generating a text response token by token, Gemini Decision 1 evaluates your input (across text, images, audio, video, and PDFs) against up to 1,000 questions to… pic.twitter.com/PXz7CFRDgk
— Google (@Google) November 11, 2026
ביצועים
לדברי גוגל, זמן השיהוי (Latency) החישובי של המודל עומד על 50 עד 100 מילישניות, וזמן השיהוי הכולל מקצה לקצה נע בין 150 ל-250 מילישניות עבור הקשרים של עד 16K טוקנים.
החברה מציינת כי זמני התגובה נותרים יציבים כמעט לחלוטין גם כאשר כמות השאלות עולה משאלה בודדת ל-100 שאלות בבקשה.
במבחני ביצועים בתחומי ניתוב סוכנים, הנמקה, דירוג והבנה מולטימודלית, החברה טוענת כי המודל מוביל את הבדיקות ומציג את שגיאת הכיול הנמוכה ביותר.
המשמעות של שגיאת כיול (Calibration Error) נמוכה הוא שציוני הביטחון שהמודל מחזיר משקפים היטב את הסיכוי האמיתי שהתשובה נכונה. בדרך הזו, כשהמודל מדווח על ביטחון של 90%, הוא אכן צודק בכ-90% מהמקרים.
עוד מציינת גוגל כי הפתרון זול בכמעט פי 5 בהשוואה לשימוש במודל Gemini 3.5 Flash-Lite בממשק Interactions API עבור אותם תרחישי בדיקה.
שימושים מעשיים ואינטגרציה
גוגל משלבת את ממשק ההחלטות במספר שירותים פנימיים כרובד ניתוב ובקרה מהיר. ביישום Gemini Notebook המערכת משמשת כנתב בזמן אמת, המפנה שאילתות למודל המתאים ביותר ולרמת ההנמקה הנדרשת תוך הפחתת שיהוי של עד 40%.
בניסוי Stitch נעשה שימוש בממשק ליצירת ממשקי מוצר בתוך שניות, ובמעבדות Google Labs הוא משמש לבחירה מיידית של תגובות אמוג'י מתוך מאגר של מעל 200 אפשרויות. בנוסף, מנוע החיפוש של גוגל משתמש בממשק כשכבת אבטחה לכלי MCP, המאתרת התנהגות ותכנים עוינים.
זמינות
מודל Gemini Decision 1 זמין כעת דרך Gemini API ב-Google AI Studio, כולל מסלול שימוש ללא עלות לצורכי אבטיפוס.
השימוש במודל מתומחר ב-0.10 דולר למיליון טוקנים של קלט, ללא חיוב על טוקנים של פלט, ללא עלויות נפרדות על תמלול שמע או OCR, וללא חיוב על טוקנים של תהליכי חשיבה.
