קבוצת חוקרי AI מגוגל ואוניברסיטת תל-אביב הציגה את GameNGen, מודל מחולל תמונות מבוסס Stable Diffusion המאפשר לשחק במשחק דום (Doom) הקלאסי עם גרפיקה המיוצרת כתמונות רגילות המשתנות בהתאם לקלט של המשתמש במקום מנוע רנדור רגיל לגרפיקה, מודל המסוגל לחולל 20 תמונות בשניה ולייצר חווית משחק סבירה למדי (אם אתם בשנות ה-90 של המאה הקודמת).
בין אם אתם גיימרים או לא, סביר להניח שיצא לכם לשמוע על סדרת משחקי DOOM, ובמיוחד על משחק הדום ה”קלאסי” הראשון מ-1993, שהיה לאחד המשחקים שיצרו את ז’אנר משחקי הירי (FPS) לצד Wolfenstein 3D.
עם זאת, הגרסה הראשונה של DOOM ידועה בעוד דבר אחד שלא קשור ישירות לגיימינג, האפשרות להריץ את המשחק כמעט על כל דבר אפשרי, החל ממחשבון גרפי, ערכה לבדיקת הריון ועוד הרבה דברים אחרים, דבר שהתאפשר לאור גודלו הקטן של המשחק עצמו ומנוע הרנדור הגרפי שלו.
כעת, צוות החוקרים הישראלי למדי, הכולל את דני ולבסקי (Dani Valevski), יניב לויתן (Yaniv Leviathan), מואב ערר (Moab Arar) ושלומי פרוכטר (Shlomi Fruchter), הציג עבודת מחקר חדשה ולא שגרתית כדרך חדשה לשחק בדום.
במקום מנוע הרנדור שמייצר את הגרפיקה מקוד, החוקרים יצרו את מודל ה-GameNGen המבוסס על מחולל ה-Stable Diffusion 1.4, מחולל תמונות שאומן על המשחק DOOM, המחולל את הגרפיקה של המשחק כתמונה אחר תמונה עם שינויים בהתאם לקלט מהמקלדת של המשתמש, מודל המסוגל לייצר 20 תמונות (או פריימים) בשניה.
בעוד שלא מדובר על חווית משחק חלקה או מושלמת לגמרי, כאשר ניתן לראות “כתמים שחורים” שמופיעים מדי פעם על הקירות, בריכת רעל שמפסיקה להוריד את החיים של השחקן ב-4% או גרפיקה שמשתנה עם סיבוב של 360 מעלות של השחקן, עדיין מדובר על קונספט ייחודי ולא שגרתי במיוחד.
ניתן למצוא מידע נוסף על מודל ה-GameNGen באתר הרשמי ולקרוא את עבודת המחקר.
עוקבים? כל החדשות מגאדג'טי
חלק מהפוסטים באתר כוללים קישורי תכניות שותפים, עבורם נקבל עמלה עם ביצוע רכישה בפועל של מוצרים. עמלה זו לא מייקרת את העלות הסופית של המוצרים עבורכם.
הסקירות והתכנים המופיעים באתר מהווים המלצה בלבד, וכך יש להתייחס אליהם. כל המחירים המופיעים באתר נכונים ליום הפרסום בלבד והאחריות לקניית מוצר או שירות כזה או אחר מוטלת עליך בלבד – השימוש באתר בהתאם לתנאי השימוש והפרטיות.