חברת Z.ai השיקה את GLM-5.3-Flash – מודל מולטימודלי חסכוני

חברת Z.ai הכריזה על השקת GLM-5.3-Flash, מודל בינה מלאכותית מולטימודלי ראשון בסדרת הדגל GLM-5. המודל החדש פותח כפתרון בעלויות הסקה נמוכות המיועד למשימות כתיבת קוד, ראייה ממוחשבת והפעלת סוכנים אוטונומיים.

ההכרזה חושפת כי המודל הופעל תחילה באופן אנונימי תחת הכינוי ox-alpha בפלטפורמות OpenCode ו-OpenRouter. תשתית ההרצה של המודל בתקופת הבדיקה התבססה כולה על אשכולות של שבבי AI מתוצרת סין.

קריאה נוספת: מודל ה-GLM-5.3 מגיע עם יכולות תכנות וסייבר משופרות

הכירו את GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash כולל 320 מיליארד פרמטרים, מתוכם 18 מיליארד פרמטרים פעילים, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים. המערכת משלבת מנגנון קשב היברידי (Hybrid Attention) הממזג קשב ליניארי לקליטת הקשר מקומי עם קשב דליל לשליפת מידע גלובלי, לצד מנגנון אינדוקס בשם IndexPool לדחיסת וקטורי מפתח.

לדברי החברה, שינויים אלה מאפשרים לחתוך את משאבי החישוב הנדרשים לפעולת הקשב פי 3 בהשוואה ל-GLM-5.3, לצד צמצום של פי 4.4 בזיכרון ה-KV Cache.

Introducing GLM-5.3-Flash

– Leading capabilities at a highly competitive price
– Natively multimodal with a 1M-token context window
– A 320B-A18B model released under the MIT License
– Previously previewed as Ox Alpha, running entirely on Chinese AI chips

Blog:… pic.twitter.com/KOCG4dkay3

— Z.ai (@Zai_org) August 26, 2026

ביצועים

בבדיקות כתיבת קוד והפעלת סוכנים, החברה מדווחת כי GLM-5.3-Flash עוקף את GLM-5.2 ברוב המדדים. במבחן DeepSWE v1.1 רשם המודל ציון של 63.4 לעומת 46.2 במודל הקודם, ובמבחן AutomationBench השיג 48.8 נקודות מול 26.2.

השוואות הביצועים מול מודלים מובילים מציגות תוצאות תחרותיות. במבחן DeepSWE v1.1 עקף המודל את Claude Opus 4.8 של Anthropic שהשיג 58.0 נקודות, והתקרב לתוצאות של Gemini 3.7 Flash של גוגל (65.3) ו-GPT-5.6 Terra של OpenAI שעמד על 69.6. במבחן הסוכנים Toolathlon Verified השיג GLM-5.3-Flash ציון של 78.4 נקודות, מעל Claude Opus 4.8 שקיבל 76.2 ו-GPT-5.6 Terra שקיבל 74.9.

במדד Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 קיבל המודל ציון של 57 נקודות. על פי נתוני הבדיקה, עלות המשימה עומדת על 0.045 דולר במסגרת מחיר מוזל, רמת ביצועים שלדברי החברה הושגה בעבר בעלויות גבוהות פי 10.

יכולות נוספות

יכולות הראייה הממוחשבת של המודל הוטמעו ישירות בתהליכי פיתוח התוכנה (Visual Coding). המערכת מסוגלת לבצע בדיקה חזותית עצמית לממשקי משתמש, סימולציות תלת-ממדיות ואתרי אינטרנט כדי לתקן שגיאות עימוד ורינדור בזמן אמת.

המודל הותאם לעבודה בסביבות תפעול מקצועיות וסוכני מחשב (Computer Use). במסגרת זו מתאפשר ניתוח של מסמכים, גיליונות נתונים ומצגות, לצד הפעלה ישירה של יישומי שולחן עבודה ודפדפנים באמצעות סוכן ZCode.

זמינות

משקלי המודל זמינים להורדה חופשית בפלטפורמת HuggingFace תחת רישיון קוד פתוח מסוג MIT.

הגישה ל-API של המודל מוצעת במחיר רשמי של 0.15 דולר למיליון טוקנים של קלט ו-0.50 דולר למיליון טוקנים של פלט.