גוגל מוסיפה יכולת "שימוש במחשב" למודל ה-Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 (מקור גוגל) Gemini 3.5 (מקור גוגל)

⭐ נקודות עיקריות

  • גוגל משלבת את כלי ה-Computer Use כחלק מובנה בתוך מודל ה-Gemini 3.5 Flash שלה.
  • התכונה מאפשרת למפתחים לבנות סוכנים חכמים המסוגלים לראות, לנתח ולבצע פעולות ישירות על גבי ממשקי מחשב ומובייל.
  • במבחני הביצועים הרשמיים מציג המודל ציון של 78.4, המהווה שיפור בהשוואה ל-Gemini 3 Flash ו-Gemini 3.1 Pro.
  • השילוב המובנה מחליף את מודל ה-Gemini 2.5 העצמאי וזמין כעת למפתחים דרך ה-Gemini API.

גוגל (Google) הכריזה על שילוב מובנה של כלי ה-Computer Use ("שימוש במחשב") בתוך מודל ה-Gemini 3.5 Flash שלה, המאפשר למערכת להפעיל ממשקי משתמש בצורה עצמאית.

מדובר באינטגרציה רשמית שמחליפה את מודל ה-Gemini 2.5 העצמאי ששימש למשימות אלו בעבר. העדכון נועד להקל על מפתחים וארגונים בבניית סוכני בינה מלאכותית (AI Agents) המסוגלים לבצע משימות מורכבות ואוטומציות ישירות על גבי מערכות הפעלה ודפדפנים שונים.

המהלך מביא את יכולות השליטה במחשב אל תוך מודל הליבה המהיר של החברה. עבור המשתמשים והמפתחים, המשמעות היא שמפתח יכול לבנות סוכן שמריץ בדיקות רגרסיה אוטומטיות, למלא טפסים ארגוניים או לנווט בתוכנות legacy – בלי לכתוב אינטגרציה נפרדת.

מאפיינים עיקריים ואינטגרציה

כלי ה-Computer Use משתלב לצד יכולות קיימות של המודל, בהן הפעלת פונקציות (Function Calling) וחיבור מובנה למקורות מידע (Grounding) של חיפוש גוגל וגוגל מפות. השילוב המובנה במודל ה-Flash מיועד לספק את הביצועים המיטביים של היצרנית עבור משימות של סוכני בינה מלאכותית הפועלים על גבי מחשבים.

המפתחים יכולים לנצל את היכולת הזו כדי ליצור סוכנים מותאמים אישית שמסוגלים לראות, להבין ולפעול על פני סביבות דפדפן, מערכות הפעלה למובייל ויישומי מחשב.

המהלך מציב את גוגל בתחרות ישירה עם אנתרופיק, שמציעה יכולות Computer Use דרך מודלי Claude שלה, ועם מיקרוסופט שמשלבת אוטומציית ממשק בכלי Copilot לארגונים.

החברה מציינת כי השיפור בביצועים מיועד לסייע במשימות אוטומציה ארוכות טווח בארגונים, כגון בדיקות תוכנה רציפות וביצוע עבודת ידע מול אפליקציות מקצועיות מגוונות.

בהדגמה שהציגה, המודל מסוגל לנתח את אפליקציית Gemini עצמה ולהחזיר רשימה ממוינת של תכונות ומאפיינים.

ביצועים

OSWorld-Verified הוא מבחן תעשייתי סטנדרטי למדידת יכולות סוכני AI לביצוע משימות על מחשב אמיתי. על פי נתוני הביצועים הרשמיים שמפרסמת החברה במבחן OSWorld-Verified, המודל Gemini 3.5 Flash מציג שיפור משמעותי לעומת הדורות הקודמים של החברה ומודלים מקבילים בתעשייה

במסגרת המבחן, מודל ה-Gemini 3.5 Flash השיג ציון של 78.4 נקודות. נתון זה מציג קפיצה לעומת מודל ה-Gemini 3 Flash הקודם שהשיג ציון של 65.1 נקודות בלבד, ואף עוקף את מודל ה-Gemini 3.1 Pro שהגיע לציון של 76.2 נקודות.

מבחן ביצועים Gemini 3.5 Flash (מקור גוגל)
מבחן ביצועים Gemini 3.5 Flash (מקור גוגל)

הגנה בארגונים ויכולות נוספות

על מנת לצמצם את הסיכונים הכרוכים בהזרקת פקודות זדוניות (Prompt Injection) לסוכנים הפועלים בסביבות חיות, גוגל ביצעה אימונים ייעודיים נגד התקפות עבור מודל ה-Gemini 3.5 Flash. בנוסף, החברה משחררת שתי מערכות הגנה אופציונליות עבור לקוחות ארגוניים.

מערכות אלו מאפשרות לארגונים לדרוש אישור משתמש מפורש לפני ביצוע פעולות רגישות או כאלו שאינן ניתנות לביטול, וכן לעצור משימות באופן אוטומטי אם מזוהה ניסיון להזרקת פקודות עקיפה.

זמינות

התכונה זמינה עבור מפתחים וארגונים דרך ה-Gemini API ופלטפורמת ה-Gemini Enterprise Agent Platform, לצד סביבת הדגמה ייעודית שהוקמה בשיתוף פעולה עם חברת Browserbase.

השוואת מפרטים