⭐ נקודות עיקריות
- גוגל השיקה את Gemini 3.6 Flash ו-Gemini 3.5 Flash-Lite להפעלת סוכני בינה מלאכותית בקנה מידה רחב.
- מודל Gemini 3.6 Flash מציע ירידה של עד 17% בצריכת הטוקנים ושיפור בביצועי תכנות ומשימות מורכבות.
- החברה חשפה את Gemini 3.5 Flash Cyber, מודל ייעודי לאיתור ותיקון פרצות אבטחה שיוצע לגופים נבחרים בלבד.
- השקת דגם הדגל Gemini 3.5 Pro נדחתה פעם נוספת ומצויה כעת בשלבי בדיקה מול שותפים.
גוגל (Google) ממשיכה להרחיב את סדרת מודלי הבינה המלאכותית Gemini, ומציגה שלושה מודלים חדשים שנועדו להוזיל את עלויות ההפעלה ולשפר את המהירות של סוכנים אוטונומיים.
העדכון כולל את מודל ה-Gemini 3.6 Flash המרכזי, את המודל המהיר והמוזל Gemini 3.5 Flash-Lite, וכן מודל ייעודי לתחום הסייבר בשם Gemini 3.5 Flash Cyber.
העדכון הנוכחי מתמקד בהורדת זמני השהייה (Latency) ושיפור יעילות השימוש בטוקנים – יחידות המידע שבאמצעותן מודלים של שפה מעבדים ומייצרים טקסט.
המודלים החדשים של Gemini מיועדים לייעל משימות מורכבות של סוכני בינה מלאכותית (AI Agents), הנדרשים לבצע סדרת פעולות רב-שלביות, הרצת קוד ושימוש בכלים חיצוניים תוך חיסכון במשאבי מחשוב.
הכירו את Gemini 3.6 Flash
ה-Gemini 3.6 Flash מיועד להיות מודל העבודה המרכזי עבור מפתחים בסדרה החדשה. לדברי החברה, המודל מציג שיפור בביצועי תכנות, ניתוח מסמכים ומשימות מולטימודליות (Multimodal), תוך צמצום של כ-17% בממוצע בצריכת טוקני הפלט (Output Tokens) בהשוואה ל-Gemini 3.5 Flash.
במבחני ביצועים מסוימים, כגון DeepSWE, נרשמה ירידה של עד 65% בצריכת הטוקנים הנדרשת להשלמת משימה.
לצד היעילות התפעולית, מחיר השימוש במודל ירד ויעמוד על 1.50 ו-7.5 דולר למיליון טוקני קלט ופלט. המודל כולל גם יכולות מובנות של "שימוש במחשב" (Computer Use) שנוספו למודל ה-Gemini 3.5 Flash בחודש הקודם, אשר רשמו שיפור ביצועים במבחן OSWorld-Verified מ-78.4% ל-83.0%.
יכולות אלו מאפשרות לו לתפעל ממשקי משתמש של מערכות הפעלה לצורך ביצוע משימות אוטונומיות. גוגל ציינה כי המודל כולל מנגנוני הגנה מוגברים מפני שימוש לרעה בתחומי הסייבר והחומרים המסוכנים.
Gemini 3.5 Flash-Lite ו-Gemini 3.5 Flash Cyber
לצד דגם ה-3.6, גוגל השיקה את Gemini 3.5 Flash-Lite, המוגדר כמודל המהיר והזול ביותר בסדרת 3.5. המודל מסוגל לייצר עד 350 טוקני פלט בשנייה, ומחירו עומד על 0.3 ו-2.5 דולר למיליון טוקני קלט ופלט.
הוא מיועד למשימות בעלות נפח עבודה גבוה הדורשות תגובה מיידית, כגון עיבוד מסמכים בזמן אמת, סריקת קבלות וחיפוש מבוסס סוכנים.
בנוסף, החברה חשפה את Gemini 3.5 Flash Cyber, מודל שעבר כוונון עדין (Fine-Tuning) לזיהוי ותיקון פרצות אבטחה בקוד.
המודל משולב כחלק מסוכן האבטחה CodeMender של החברה, המפעיל מספר סוכנים במקביל ליצירת דוח אבטחה אחוד אשר מציג ביצועים תחרותיים במבחן הסייבר CyberGym.
בשל רגישות הטכנולוגיה והחשש משימוש לרעה, המודל אינו פתוח לציבור הרחב ויונגש באופן מוגבל לגופים ממשלתיים ולשותפים נבחרים בלבד במסגרת תוכנית פיילוט.
ביצועים
במבחני הביצועים שהציגה החברה, מודל ה-Gemini 3.6 Flash רושם שיפור בדיוק הרצת הקוד וממזער לולאות ביצוע שגויות.
במבחן DeepSWE הגיע המודל לציון של 49% לעומת 37% בדור הקודם, ובמבחן ה-ML Research הידוע כ-MLE Bench רשם ציון של 63.9% לעומת 49.7%.
במשימות ניתוח מידע וידע כללי הציג המודל ציון של 1421 נקודות במבחן GDPval-AA v2, לעומת 1349 נקודות בגרסת ה-3.5 Flash.
מודל ה-Gemini 3.5 Flash-Lite מציג זינוק ביצועים משמעותי לעומת דגם ה-3.1 Flash-Lite הקודם. במבחן סביבת הפיתוח Terminal-Bench 2.1 הגיע לציון של 54% לעומת 31%.
בחלק ממבחני ה-AI Agent והקוד, כגון SWE-Bench Pro (כ-54.2% לעומת 49.6%) ו-OSWorld-Verified (כ-74.0% לעומת 65.1%), המודל אף עוקף את ביצועיו של מודל ה-Gemini 3 הרגיל.
עיכובים בדגם הדגל Gemini 3.5 Pro
לצד ההכרזה על מודלי ה-Flash, בולטת היעדרותו של מודל הדגל Gemini 3.5 Pro. בעוד שגוגל פיזרה רמזים לגבי השקה קרובה עוד במאי, המודל נתקל בעיכובים פנימיים בעקבות קשיים בעמידה ביעדי הביצועים.
בגוגל מציינים כי Gemini 3.5 Pro מצוי כעת בבדיקות מול שותפים ויושק ברגע שיהיה מוכן. במקביל, החברה אישרה כי החלה באימון המקדים (Pre-training) של סדרת המודלים הבאה, Gemini 4.
זמינות
המודלים Gemini 3.6 Flash ו-Gemini 3.5 Flash-Lite זמינים החל מהיום עבור מפתחים ולקוחות ארגוניים ב-Gemini Enterprise.
מודל ה-3.6 Flash זמין כעת גם לכלל המשתמשים באפליקציית Gemini, בעוד מודל ה-Flash-Lite מוטמע בהדרגה במנוע החיפוש של החברה.
